Автор: 
Иностранные разработчики провели исследование, демонстрирующее эффективность использования изображений рук для точного определения возраста. Этот инновационный подход предлагает альтернативу традиционным методам фотосъёмки лица и способствует созданию более эффективных решений в области искусственного интеллекта. Исследование, опубликованное в журнале Experimental Dermatology, показывает, что ИИ-модели, обученные на изображениях рук, достигают точности, сопоставимой с моделями, использующими изображения лица, со средней погрешностью в 4,1 и 4,7 года при оценке хронологического возраста.
Новое исследование представляет собой первую ИИ-модель для определения возраста, специально разработанную на основе разнообразного набора данных, включающего широкий спектр оттенков кожи. Используя изображения рук, разработчики стремятся устранить потенциальные предубеждения, которые могут возникнуть в системах распознавания лиц из-за таких факторов, как этническая принадлежность и черты лица. Исследование подчеркивает важность использования разнообразных наборов данных при разработке искусственного интеллекта для обеспечения беспристрастных и инклюзивных решений. Эта технология предлагает альтернативу в ситуациях, когда изображения лиц недоступны или менее предпочтительны.
Исследование не ограничивается только точностью определения возраста. Анализируя, как конкретные черты рук и лица влияют на результаты, полученные моделью, исследование вносит вклад в понимание процесса старения. Учёные обнаружили, что области вокруг глаз, носа, рта и лба важны для предсказания возраста лица искусственным интеллектом. В этих областях часто появляются морщины, обвисание кожи и другие признаки старения. На руках для предсказания возраста были важны такие признаки, как морщины, костяшки пальцев и выступающие кости.
