Искусственный интеллект научился анализировать частицы в ускорителях

Польские учёные представили новый метод анализа частиц в ускорителях, используя искусственный интеллект. Этот метод позволит быстро восстанавливать треки частиц и может быть использован в эксперименте MUonE для поиска новой физики. Традиционные методы обработки данных от детекторов уже не способны эффективно обрабатывать все поступающие сигналы. Однако разработанный искусственный интеллект, представляющий собой глубокую нейронную сеть, может справиться с этой задачей. Исследование опубликовано на arXiv.

На основе обучения на большом объёме данных о коллизиях частиц искусственный интеллект научился точно восстанавливать треки вторичных частиц. Это открывает перспективы для его использования в реальных экспериментах. Один из первых экспериментов, где этот искусственный интеллект будет применён, называется MUonE. Он начнётся в ближайшем будущем и может значительно повысить точность измерения определённых физических параметров, что имеет значение для поиска новых физических явлений. Таким образом, применение искусственного интеллекта в обработке данных ускорителей открывает новые возможности для изучения мира элементарных частиц и поиска фундаментальных законов природы.